Hexapawn - Didaktisches Modell zur Veranschaulichung von algorithmischem Lernen

Hexapawn ist ein reduziertes Demonstrationsmodell zur Vermittlung grundlegender Konzepte aus algorithmischem Denken, strategischer Entscheidungsfindung und maschinellem Lernen. Das Modell basiert auf einem 3×3 Raster sowie einem vereinfachten Zug- und Regelwerk und ermöglicht es Lernenden, Schritt für Schritt zu beobachten, wie Strategien entstehen, angepasst werden und sich systematisch verbessern.

Die zugrunde liegende Lernlogik orientiert sich an Prinzipien des „Reinforcement Learning“: Nach jeder Partie werden verlorene Zugfolgen ausgeschlossen, sodass sich das System mit jeder Wiederholung weiter optimiert. Dadurch eignet sich Hexapawn hervorragend zur Einführung in Themen wie:

• Algorithmische Logik

• Spieltheorie und Entscheidungsbäume

• Einfache Formen adaptiver KI-Systeme

• Strukturierte Problemlösungsstrategien

Durch seine minimale Komplexität und die direkte Rückmeldung nach jedem Zug bietet Hexapawn einen klaren, verständlichen Zugang zu Zusammenhängen, die in komplexeren KI-Systemen oft verborgen bleiben.

Anwendungsbereiche

• Unterricht und Seminare

• Workshops im Bereich Informatik, Logik oder KI

• Hochschullehre und Weiterbildung

• Selbststudium und theoretische Grundlagenarbeit

Ausführung
Das Set umfasst ein 3×3-Brett sowie sechs Figuren und wird mittels hochwertiger additiver Fertigung in präziser, klarer Formensprache hergestellt. Die Gestaltung folgt dem Prinzip der funktionalen Reduktion, um die didaktische Wirkung zu unterstützen.

Hinweis
Hexapawn, wie alle anderen MiniJim-Produkte, ist kein Spielzeug. Nicht geeignet für Kinder unter 14 Jahren. Es handelt sich um ein pädagogisches Lehr- und Demonstrationsmittel zur Veranschaulichung in Schulen oder anderen Ausbildungssituationen.